サンプリングとは何ですか？ サンプリング周波数

デジタル化とは何か、今日は、デジタル写真の分野での任意のプロを知っています。 それは、特定のミスを避けることができるようにしかし、ちょうどこのエリアに慣れるために始めている多くの人々が、その主な特徴を知りません。

それは何ですか？

サンプリングとは何ですか？ 画質が著しく低下しているという事実につながるこの望ましくない効果、。 この現象は、情報は、いくつかの別々のサンプルに分割した任意のデバイスまたはプロセスに関連付けられてもよいです。 この場合、サンプリングのタイプと見なすことができ 、干渉パターン データにおける現象の周波数および検出周期構造の間に一定の関係がある場合。

人間の目は、常に画像の本当の意味を不明瞭にすることができる干渉パターンなどの特定の比を知覚ことを保証するために努力されています。 どのようなサンプリングの例を考えると、その効果は非常に正確ではないモアレパターンを提供することであるが、それは二つのパターンが三分の一を形成し、互いに相互作用し始めているとき、人がケースに誤解される方法を示してもよいです。

モアレとは何ですか？

モアレは、被写体に元々存在していなかった不可解な波状パターン、です。 この効果は、デジタル機器によって得られる別の画像に発生する可能性が高いです。 そしてここでの問題は、モアレと呼ばれる第三のは、存在することにより、オブジェクトパターンは、マトリックス上の画素の配置パターンに重畳されることです。

有利には、ほとんどの場合、この効果は、解像度元々構成のセンサに対応していない高コントラスト詳細な画像で起こります。 特に、重複した多数の部品を提供する場合に除去毛髪や布などのオブジェクト、ならびにプロットで頻繁に見出され得ます。 それはデジタルカメラによって得られた以降の誤用をスキャンされた画像に生じるような、多くの場合、モアレは、自然界で見つけることができません。

かなり頻繁に、今日のデジタルカメラでは、この影響を軽減するために、あなたが本当に専門的に写真に仕事に行くされているので、もし、特殊な光学ローパスフィルタを使用し、この場合には、あなたは常に十分な品質を提供することができるようになりますこれは、この機能を搭載したモデルを考えるべきです二次の条件によって異なります。

現代のカメラで離散化

今日のデジタル機器では、サンプリング効果は、情報が定期的にいくつかのサンプルに分割されるという事実によるものです。 特に、この場合のパターンの一方がマトリックス上の画素の位置であり、第二のパターンは、大面積にわたって繰り返すことができ、またはこれは、横方向または縦方向の画素の特定の数の後に変更された画像内の任意の要素は、です。

それが発生したときにサンプリングしているかを理解していない人のために、あなたは具体的な例を与えることができます。 それは最高の品質にされていない場合には画像に正確な情報を伝えるために画素数の不十分な利用可能性がある場合。 標準バージョンでは、このように一定の精度で写真のトランスミッション部品用画素の必要な数の維持を確実に、より高い解像度を選択するだけで十分であろうし、画素数が十分ではない場合、我々は、単に画像の要素の小さな数を見ることができます。

しかし、現実にはこれは真実ではありません。 サンプリング理論は、現実には状況ははるかに否定的であると述べて、そして私たちは、特定の画像を作るためにピクセルの十分な数を持っていない場合には、画質が継続的に低下します。

あなたはどのように多くのピクセルを必要としますか？

5つのピクセル幅のわずか20黒と白のライン各ピクチャが存在する場合、例えば状況を取ります。 少なくとも1つの画素が行ごとに設けられている場合は、この場合には、画像を記録することができます。 画素は各ラインの中心に明確該当しない場合は当然のことながら、この場合には、各画素が白または黒ではない、グレーに変わり、その影は既に直接画素が線に対して配置される方法に依存するであろう。

画像の画素数が減少する場合に画像が連続線と画素数との間の間隔であるものの相関に依存して変化するパターンの上に表示されるように、その場合には、それらの一部は、ライン間に提供されます。 ラインの規則的な構造がすでに著しく損なわれているように、もちろん、この画像は、オリジナルの正確な複製ではありません。 これは、プロ界では「データサンプリング」と呼ばれるこの現象です。

何をしますか？

この問題を解決するために、あなたがピクセルの数を減らす前に、画像を柔らかくする必要があります。 このように、あなたは完全に各ラインのシャープなエッジを取り除くことができ、およびピクセルが中間値を取ることができます。 言い換えれば、画像が柔らかくなりますが、画像の全体的な印象を保持しました。

これはどのようにイメージに影響しますか？

もちろん、ラインの繰り返しと規則的な構造は、様々な自然物の写真ではかなり珍しい見つけることができます - 彼らの存在は、多くの場合、建物やものなど様々な人工構造物の画像に限定されています。 しかし、どのような場合には、サンプリング深さが印象的なことができ、ので、この効果は常に撮影対象をやって回避されます。

これは、画像品質は、彼らが同じ画素数を持っていても、絶対的に異なる可能性があるという事実を注目に値します。 結局のところ、とりわけ、画像間の差も正確にそれらが得られた方法であってもよいです。 別の画像は、単にこのように追加の変更をそれを作るていないことなく小型化を図ることができるのに対し、例えば、ある場合には、画像は多少、前サイズを縮小中間画素値を取得するためにローパスフィルタに通すことによって軽減することができますと明るさの非常に急激な変化があるオブジェクトの境界に中間値を与えません。

どのようにチェックするには？

それがどのように機能するかを理解するために、必要なだけ写真を撮って、そのコピーを作成します。 標準のAdobe Photoshopで利用できる、いわゆるバイキュービックフィルタリングのオプションでリサイズオリジナルフィルタ。 このように、絵が軽減されます。 ピクセルの著しい減少にもかかわらず、調性との間の遷移は、最終的に滑らかで、画素の利用可能な数のために非常に適し現れます。

その後、我々は写真のコピーが早く減少作られ、オプションで同じプログラムで、「最近傍点」を使用して、元のサイズの30％まで、と言います。 この操作は、最終的にはあなたに明らかであろうサンプリング効果を与えること。

オーディオサンプル

オーディオサンプル-フィルタリング 音波の それがオーディオファイルとして保存されます前に。 言い換えれば、ターゲットファイルは、音波の正確なコピーではなく、近似のみ。 一方では、オーディオサンプルが保存されたファイルに明確な減少を提供しますが、一方で、必ずしもハードディスクに保存されないことがあり、音の振動、がたくさんあります。

「サンプリング周波数」と呼ばれるこのような音のフィルタリング。 いくつかはそれについて知っているけれども実際には唯一の自然の中でこの効果音がしないことは注目に値します。 サンプリングレートは - 音波の特定のグリッドの賦課であり、レコードのみ特定の重要な要素。

録音は完全に音波のすべては非常に困難です。 それは、はるかには2チャンネルの音声記録はサンプリング周波数44.1kHzで作られた状況を見つけることができるのはこのためです。 これが最良の選択肢であるとして、後者は、ほとんどの場合、選ばれました。

実際には、音声処理考慮すると、速度が高いため、より大きな深さとサンプリングレートの符号化のようなパラメータに特別な注意を払う必要がある デジタル信号を アナログに対応することになります。