マガーク効果：なぜあなたの目はあなたが聞い影響を与える可能性があり？

あなたはひどく吹き替えの外国映画を見ると、俳優の口から放出された音が自分の唇の動きと一致していないことを確認するために非常に簡単です。

言い換えれば、私たちの目と耳がフィルム中に同時に刺激した場合であっても、私たちの脳は、唇の動きと音のマッチングに注意を払って、本当に良い仕事を実行する必要があります。

マガーク効果とは何ですか

しかし、脳にも誤解することができます。 マガーク効果として知られている魅力的な錯覚では、人間の唇の動きの観察は間違った音を聞くために脳をだますことができます。

マガーク効果は視覚的なスピーチの間に矛盾があるときには、誰かの口や唇の動きで、発生し、代表スピーチを聞くことは、人が聞く聞こえます。 そして、それは完全に異なるメッセージの認識につながることができます。

コンピュータモデルを用いた研究

新しい研究では、ヒューストンの医学の「ベイラー」大学からの神経科学者は、理由のマガーク効果の定量的な説明を提供しようとしています。 彼らは、ジャーナルPLOS計算生物学では2月16日に公開された結果によると、マガーク効果がまたはヒトでは発生しません必要があるときに正確に予測することができたコンピュータモデルを開発しました。

研究で使用したデモマガーク効果、参加者は、あなたの目を残すように求めていた彼のサウンド「BA-BA-BA」作り、人を示し、ビデオを聴きながら閉じました。 その後、参加者は彼らの目を開いて、ビデオの中の人の口、ないオーディオをよく見るように頼まれました。 男が言ったかのように参加者の視覚効果が見えた「HA-HA-haの。」 実験の最後の段階で同じ映像を再現したが、今回はサウンドがオンになったと党は彼に外観を提供しました。 マガーク効果の人々に敏感では三回目は、彼らが以前に見たあらゆる聴覚や視覚信号に対応していなかった音「DA-DA-DAを、」聞いていたことを報告しています。

脳が近い彼が視覚的に見ているものに、彼の意見では、音が何を決定しようとしているためです。 参加者が再び目を閉じて、科学者たちは、ビデオのサウンドを再現しているとき、彼は再び元の音「BA-BA-BA」を聞きました。

効果は、最初の心理学者ハリーMcのGurkジョンマクドナルドによって1976年に行った実験について説明しました。 彼は口の動きによって提供視覚情報は、影響を与え、人は彼が聞くと思う方法を再定義することができることを示しました。

予測錯覚

「マガーク効果は - 強力な、多感覚錯覚である - と述べた研究共著者ジョン・マグノッティ、中脳神経外科の部門の博士課程の学生」ベイラー」。 - 脳は聴覚と視覚的なスピーチを知覚し、新しいものを作成するためにそれらを組み合わせて」。

人々が直面して顔を通信するとき、彼は聞いている音声音と唇の動きを結合する方法を決定しようとすると、脳は、複雑な活動に従事している、Magnottiは語りました。

研究では、脳が正常に聞こえる音を解釈するために、いくつかの音節を置くことがより可能である理由を理解しようとしてきたが、他にはありません。

因果結論

これを理解するために、彼らは因果結論、あるいは人間の脳は、オーディオとビジュアル音声が同じソースによって生成鳴らすかどうかを決定するプロセスとして知られているモデルのアイデア、に依存していました。 他の研究者は、マガーク効果が発生する可能性があります時期を予測するのに役立つモデルを開発してきたが、この新しい研究では、彼らの計算に因果関係を含めた最初のものである、Magnottiは語りました。 因果推論におけるファクタリングは錯覚を予測することもあった前のものと比較して新しいモデルの精度を向上させることができます。

彼らのモデル予測の精度を確認するために、研究者は60人の参加者を募集し、単一のスピーカから聴覚と視覚的なスピーチのカップルを聞くためにそれらを尋ねました。 その後、参加者は、彼らが聞いていた音の種類を決定するように求めていた:.「のBa、」「ダ」と「GA」

これらの結果は、実験の中で最も参加者がマガーク効果をテストする時期開発されたモデルが確実に予測できることを示しました。 しかし、彼らの計算では、予想通り、それはこれの影響を受けなかった人々がMagnottiを共有同定されました。

同じテストは、中国の学生ではなく、米国で行われた際に興味深いことに、マガーク効果は他の言語で動作することを証明されています。

使用されるコンピュータモデルの実用化

Magnottiは彼の意見では、この研究のために開発されたコンピュータモデルはまた、実用のものとすることができる、と述べました。 たとえば、このモデルは、GoogleのホームページやAmazonエコーとしてそれを識別するのに役立つコンピュータを、作成する企業にとって有用である可能性があります。

これらの技術は、カメラであれば、彼らはその音声認識システムの精度を向上させるために、彼らは言う、唇の動きで人々を統合することができます。

モデルはまた、それは1が聞く何に影響視覚的として研究者によるメカニズムの理解を向上させること、人工内耳を持つ子供たちを助けることが、Magnottiは語りました。