実証的・理論的な知識

理論的・実証的：科学的知識は、以下の2つのレベルに分けることができます。 調査中の物体との経験との相互作用に - 最初は推論、第二に基づいています。 これらのメソッドの異なる性質にもかかわらず、科学の発展のために同じ重要性を持っています。

実証研究

経験的知識の基礎は、研究者や彼らに研究対象との間の直接の実用的な協力です。 これは、実験や観察で構成されています。 反対の実証と理論的知識 - 人間費の対象にだけ自分のアイデアの理論的研究の場合には 原則として、この方法は、文系がたくさんあります。

実証研究はまた、機器と機器の設定なしで行うことはできません。 これは、観察と実験の組織と接続し、意味するが、別にそれらからも概念的な手段があります。 彼らは特別な科学的な言語として使用されています。 これは、複雑な組織を持っています。 経験と理論の知識が現象とそれらの間に生じる依存関係の研究に焦点を当てました。 実験を通して、人は客観的法則を識別することができます。 また、これは、現象との相関の研究に貢献しています。

認知の実証方法

理論的・実証的な知識の科学的な理解によれば、いくつかの方法で構成されています。 特定のタスクのために必要なステップのセット（この場合には、それは前に未知の法則を特定することになります）。 最初の経験的方法 - この観察。 これは主に、異なる感覚（知覚、感覚、思想）に基づいて目標と研究対象です。

観察のその初期の段階では知識のオブジェクトの外部特性のアイデアを提供します。 しかし、この究極の目標研究方法は、より深く、オブジェクトの内部プロパティを決定することにあります。 よくある誤解は、科学的な観察が受動的であるという考えである 熟考。 これは そうではありません。

見て

別の詳細の経験的観察。 これは、両方の直接および間接的な技術のデバイスおよび装置異なる（例えば、カメラ、望遠鏡、顕微鏡、等D.）とすることができます。 科学としての観察は、ますます複雑かつ困難になってきています。 客観性、確実性とデザインの独自性：この方法は、いくつかの例外的な資質を持っています。 機器を使用する場合は、その証言の補完的な役割転写物を果たしています。

社会的、では人間科学経験と理論の知識を均一に生き残っています。 特別な複雑さで区別これらの分野の監視。 これは、研究者の人格、彼の原則と重要なインストールと同様に、対象への関心の度合いに依存するようになります。

観察は、特定の概念やアイデアなしで実装することができません。 これは、特定の仮定に基づいており、特定の事実（この例示においてのみ互いに代表事実に接続すること）を記録しなければなりません。

理論的・実証的研究が詳細に互いに異なります。 例えば、観察が認識する他の方法の典型ではない独自の特定の機能を有しています。 最初は、それが更なる研究と仮説することは不可能であるなしに人を確保することです。 観察は - 思考を走る燃料です。 新しい事実や感想がなければ何も新しい知識ません。 また、観察している予備的な理論的研究の結果の妥当性をチェックするために比較することができます。

実験

認知の理論的・実証的な方法間で異なるがさえており、研究対象のプロセスにおけるその介入の度合い。 人は、厳密には、外部からの彼を見ることができ、そして自分自身の経験の性質を分析することができます。 実験 - この関数は、知識の経験的な方法のいずれかによって行われます。 調査の最終結果への重要性と貢献によれば、観察に劣っていません。

実験 - それは意図的かつ活性なヒトテストプロセスの過程で介入するだけでなく、その変化だけでなく、特別に用意環境で遊ぶだけではありません。 知識のこの方法は、見ているよりも多くの労力を必要とします。 実験の対象の研究中に任意の外部の影響から隔離されています。 これは、クリーンでシンプルな環境を作成します。 実験条件は、完全に定義され、制御されます。 したがって、この方法は、一方では、自然の自然の法則に対応しており、一方で、別の人工は人間の本質を定義しました。

実験の構造

すべての理論的・実証的な方法は、特定のイデオロギーの重荷を持っています。 例外といくつかの段階で行われた実験では、ありません。 主にインクリメンタル計画と建設（定義された目的、手段、種類など。D.）を発生します。 その後、実験の段階に来ています。 しかし、彼は完璧な男の制御下に来ます。 ターンの活性相、結果の解釈が完了します。

そして、異なる特定の構造の経験的および理論的知識。 実験を配置するために実験者自身、実験施設、設備及びその他の必要な設備、技術および確認または反論された仮説が必要です。

什器備品

毎年、 研究が より困難になってきています。 彼らはあなたが普通の人間の感覚にアクセスできない何かを学ぶことができ、より現代的な技術を必要としています。 以前の科学者は、自身のビジョンや聴覚に限られていた場合は、今、これまで実験施設まで以上に彼らの処分で持っています。

デバイスの使用中には、調査中の対象物に悪影響を与える可能性があります。 このため、実験結果は時々、元のターゲットから発散されます。 一部の研究者は、意図的にそのような結果を達成しようとしています。 科学では、同様のプロセスは、ランダム化と呼ばれます。 実験はランダムな文字を取る場合、その結果は、分析のさらなる目的です。 ランダム化の可能性は - 経験と理論的知識を区別するもう一つの特徴です。

比較の説明と測定

比較 - 認知の第三の経験的な方法。 この操作では、オブジェクト間の相違点と類似点を識別することができます。 実証、理論的な分析は、対象についての深い知識がなくても行うことはできません。 ターンでは、事実の多くは、研究者は、他のよく知られた彼の請求書とそれらを比較した後に新しい色で遊ぶのが始まり。 オブジェクトを比較すると、特定の実験のための本質的な特徴の枠組みの中で行われます。 この場合、オブジェクトは、1つの行にマッピングされ、他の特性のための比類のないかもしれません。 アナロジーに基づくこの経験レセプション。 これは、比較歴史的な方法のための科学の重要性を根底に。

方法経験と理論的知識を組み合わせてもよいです。 しかし、ほとんど決して研究は、説明がないわけではありません。 この手順は、以前の経験の認知結果を修正します。 システムを記述するためには、科学表記チャート、図表、写真、グラフ、表などに使用しました...

知識の最後の経験的方法 - 次元。 それは、特別なツールを用いて行われます。 測定は、所望の測定量の数値を決定するために必要。 このような動作は、必ずしも科学で受け入れ厳密アルゴリズムおよび規則に従って行われます。

理論的知識

理論的・実証的な知識の科学では、異なる基本サポートしています。 最初のケースでは、論理的な方法および手順の使用の合理化を取り外し、そして第二に - オブジェクトとの直接的な相互作用。 知的抽象化を使用して理論的な知識。 象徴と象徴的な形でのマッピング知識 - その最も重要な方法の一つは、形式化です。

思考の表現の最初の段階では馴染みの人間の言語を使用します。 それがあるため、汎用科学機器ではないことができるもので、複雑さと定数の変化によって特徴付けられます。 形式化の次の段階は、正式に（人工）言語の創造に接続されています。 自然な音声を使用して達成することができない知識の厳格かつ正確な表現、 - 彼らは、特定の目的を持っています。 シンボルのようなシステムは、式の形式を取ることができます。 これは、数学や他で非常に人気があり、正確な科学、 1は数字なしで行うことはできません。

象徴の人の助けを借りて、将来使用するために、それは短く、明確になって、記録の曖昧な理解を排除します。 スピードとその機器の使いやすさがなけれつまたはすべての科学的知識という意味の研究を行うことはできません。 実証的・理論的研究では、形式化の必要性にも同様ですが、単に理論的なレベルで、それは重要で基本的な重要性をとります。

人工言語、研究の狭い枠組みの中で作成されたが、それはアイデアやコミュニケーションの専門家の交流の普遍的な手段です。 これは、方法論とロジックの基本的な問題です。 これらの科学は、自然言語の欠点から自由な、明確な、体系的な方法で情報を伝送するために必要です。

意味定式化

定式化は、あなたが、指定した分析、説明し、概念を定義することができます。 知識の経験と理論のレベルはそれらなしで行うことはできません、記号のように人工的なシステムは常に果たしていると科学に大きな役割を果たします。 普通の日常言語の概念で表現さは明白かつ明確に見えます。 しかし、そのあいまいさと不確実性のために、彼らは研究には適していません。

特に重要なの疑惑の証拠の分析の定式化です。 異なる科学的精度と厳格に必要な特定のルールに基づいて、数式の配列。 また、プログラミング、アルゴリズムの形式化と情報化の知識が必要とされています。

公理的方法

理論研究のもう一つの方法 - 公理的方法。 それは演繹科学的な仮説を表現するのに便利な方法です。 理論的・実証的科学用語なしで想像することはできません。 非常に多くの場合、彼らは公理の建設によるものです。 例えば、ユークリッド幾何学的には、そうで角度、線、点、平面、および基本的な用語を策定後。D.を

理論の構築を促進するために、最初の文を証拠を必要としているしていない公準 - 理論的な知識の枠組みの中で、科学者は公理を策定します。 そのような条項の例は、全体が部分よりも常に大きい考えとして働くことができます。 システムの公理の助けを借りて新しい用語の出力をベースにしています。 理論的な知識のルールに続いて、科学者は、公準の限られた数は、固有の定理を得ることができますから。 同時に、公理的方法は、はるかに新しい法律の発見のためのより教育と分類の使用に有効です。

架空の、演繹法

理論的、実証的な科学的方法が異なるが、それらはしばしば一緒に使用されています。 そのようなアプリケーションの例は、 仮説、演繹方法。 それによって、新たなシステムの構築には、密接な仮説を絡み合っています。 どちらも、それらの出力は、経験的、実験的に実証済みの事実に関する新たな主張に基づいていません。 控除と呼ばれる仮説の古風な方法から結論を導き出します。 この用語は、シャーロック・ホームズについての小説の多くのおかげでよく知られています。 確かに、彼らの調査で人気の文学の文字は、多くの場合、異種の事実の複数の犯罪のコヒーレント画像を構築それによって演繹的方法を使用しています。

科学では、同じシステムを運営しています。 理論的知識の同様に明確な構造を有しています。 すべての最初のテクスチャをよく理解することがあります。 その後、研究対象の現象のパターンや原因について推測しました。 これを行うには、論理的な方法のすべての種類を使用します。 推測は、その確率（この選択された最も可能性の高いヒープ）に従って評価されています。 すべての仮説は、主要な科学的な原則（物理学の例えば、法律）との整合性ロジックとの互換性のためにテストされています。 その後、実験によって検証されている調査の仮定から派生。 架空の-演繹法 - 科学的知識の正当化の方法として、そんなに新しい発見への道ではありません。 ニュートンやガリレオなどのような偉大な精神で使用されるこの理論的なツール。