なぜ人々は、インターネットを荒していますか？

「あなたはジャーク。 自分を殺します。」 このようなコメントは、今にかかわらず、「フェイスブック」についてのスピーチ、ディスカッションフォーラムやニュースサイトがあるかどうかの、すべてのインターネット上で発見されました。

この動作は冒涜と名前-通話、個人的な侮辱、セクハラや憎悪の直接の文からランク付けすることができます。

トロルのみのユーザーsociopaths？

最近の調査では、それはその約10人のインターネットユーザーのうち4つのネットワーク上で、このようなハラスメントの被害者になってから、さらに多くの人々がこれらの事の証人だったが判明しました。 トローリングは時々いくつかのサイトのモデレーターは、完全に、このようなコメントを削除することにしたように激しいとなります。

sociopathsの小さな少数派の運命である - 多くは、トローリングを信じています。 このビューは、唯一のメディアの報道だけでなく、これらの個人に対処するに焦点を当てたトピックトローリング、上のいくつかの研究によって補強されています。 いくつかの研究でも、荒らしは、サディズムや過剰刺激に対する傾向などの特定の人格特性および生物学的特徴を、持っていることが示されています。

おそらくその理由は違うのですか？ 大規模プロジェクト

しかし、すべてのトロールは、次のように生まれていない場合はどう？ それは、ほとんどの一般の人々は何か？ 最新の研究では、それは人々が適切な条件で他の人をトローリングに促すことができることを見出しました。 1600万コメントを分析すると、オンラインでの制御実験を行った後、研究者はほとんど普通の人がネットをトロールしますという事実につながる可能性が二つの重要な要因を発見しました。

研究者は、クラウドソーシングプラットフォーム上に広告を配置すること、プロジェクト、667人に参加を呼びかけました。 これらは、テストを取る記事を読み、議論に参加するように求めていました。 各参加者は、同じ記事を読んで、そのうちのいくつかは他の人が通常のニュートラルなコメントを見てきましたが、コメント荒らしで始まった議論に参加させました。 この場合には、このような名前の呼び出し、宣誓、人種差別や侮辱などのオンラインコミュニティの標準的な基準に相対的と考えられトローリング。 参加者は当初からあったことをテストは、また変化：それは簡単で、より複雑両方にすることができます。

因子番号1：気分

インターネット上のコメントの分析はまた、実験の過程で得られた結果を確認し、深めるのに役立ちました。 トローリングに影響を与える第一の要因は - 人の気分です。 悪い気性を持っていたこれらの研究参加者の間に、より多くのトローリングを開始する可能性が高いです。 また、トロールの活動があっても、一日の異なる時間に、週の異なる日に変動していることがわかったが、それは人間の気分の自然の変化と一致しています。

ほとんどの場合、トローリング、夜に遅れて発生し、少なくとも多くの場合 - 早朝インチ そのピークは、作業週の初めに、月曜日にトローリングに達します。 また、それは悪い気分は、それが呼ばれていたものを超えて行くことができることが判明しました。 他の人がトローリングコメントを書くいる、人が議論に関与していると仮定します。 その人はその後、別の議論に旅行する場合、そこに荒しとし続ける可能性が高いです。

要因番号2：コンテキスト

第2の要因は - 議論の文脈です。 議論はコメントトロールで始まる場合、チャンスは通常の中立コメントから始まる議論と比較した場合、他の人が2倍になり、同じ精神に応答することです。

効果は累積的であることに注意してください。 議論でより多くのトローリングのコメントは、大きな可能性、新たなメンバーも、このようなコメントを残すこと。 全体的に、この実験では効果が議論のコメントの開始を有することができる方法を強く示しています。

負の挙動を予測

一緒に置けば、研究者たちは、それが可能であるかどうかを考えている、これら2つの要因が、それはコメント荒らしを表示される場所を予測するには？ 機械学習アルゴリズムを使用して、彼らは特定の人が、トロール、例八十パーセントがあるかどうかを予測することができました。 興味深い事実は、議論の気分や状況が一緒に、具体的荒しう人のどちらかを決定しようとするよりもトローリングのはるかに強い指標だったということです。 つまり、トローリングは継承された特性ではなく、環境によって引き起こされます。

トローリングを適用する方法？

だから、トローリングトローリングに誘発することができ、状況や一般の人々の行動であるという事実を考えると、この動作は1人から別のものに渡すことができます。 午前中に間違った足の上に立った男を残されている可能性があります議論における単一のコメントトロールは、他のディスカッションの参加者のセンチメントの悪化や、そのようなコメントが増え、この中ではなくではないにのみ表示されますという事実につながることができます他の多くの議論。 それが制御されていない場合とすぐに否定的行動が広がり続けて、トローリングはオンラインコミュニティで当たり前かもしれません。

ファイティングトローリング

はい、結果はかなり衝撃的ですが、同時に彼らは、人々が協調的な議論のためのより良いオンラインスペースを作成することができます。 トローリングを引き起こす要因を理解する、今まさに、これがどうなるとき理解することがはるかに容易にすることができます。 したがって、我々は潜在的に危険な議論を検出し、何が起こっているかに介入することができ、ネットワークに侵略の発現を予防するためにモデレータに報告するために進めることができます。

機械学習アルゴリズムは、どの人間よりもはるかに迅速かつ効率的にコメントの数百万人を確認することができます。 潜在的に識別してはるかに高い速度で不要なコンテンツをフィルタリングすることができるトローリングをもたらし得るの振る舞いを決定するためにコンピュータを教えます。 社会的な介入もネットをトローリングの数を減らすことができます。 あなたは、人々は、彼らが書いたメッセージを編集することができた場合、紛争の真っ只中に、無謀に送信されたメッセージの後悔を最小化することが可能でした。 また、侮辱を持っていない、建設的なコメントを優先し、議論のコンテキストを変更することができます。 それも、このフォーラムのルールとフォーラムの投稿の先頭に付けることができます。