イベントの確率は何ですか？ 試験の準備をして学生を支援

数学 - 学校の科目の中で最も困難な課題の一つ。 それは第十一年生で合格する必要があり、さらにはEGEの形ではなかった場合は、すべてのは何もないだろう。 それだけでなく、この試験は、数年前にだけ提供され、いくつかから正しい答えを選択していたパートAを、削除、そうも確率論は、学校のカリキュラムに追加し、そのための設定をテストしました。

幸いなことに、これまでのところ、この問題は一つだけですが、それを解決することが依然として必要です。 一般的に、試験の卒業生は心配し、イベントの確率を計算する方法の知識は、完全に彼らの頭の外に出発します。 これを避けるために、あなたはよく試験の準備の段階で材料を把握する必要があります。

だから、イベントの確率は何ですか？ このコンセプトで、いくつかの定義。 ほとんどの場合、いわゆる「古典」を検討しました。 P = M / N： - イベントの発生確率は、すべての可能な数に良好な結果の数の比です。

この定義から、次のプロパティ：

1.イベントが一定であれば、その団結の確率。 この場合、すべての結果が良好となります。

2.イベントが不可能な場合は、その確率はゼロです。 この場合には、良好な結果が存在しないことを特徴とします。

3.任意の確率値のランダムイベントは、ゼロから結束までの範囲にあります。

しかし、知識の定義と性質は、多くの場合、このトピックでタスクを解決するだけでは十分ではない 統一国家試験インチ イベントの確率は時々加算と乗算の定理によって計算される必要があります。 使用する一つの問題の条件に依存します。 ここですべてはもう少し複雑ですが、材料を学びたいと勤勉あれば可能です。

2つのイベントが両方とも1回の試験の結果であることができない場合、それらは互換性がないと呼ばれています。 その確率は、加法定理によって計算されます。

P（A + B）= P（A）+ P（B）、AとB - 互換性のないイベント。

独立したイベントの確率はそれらの各々の対応する値（乗算定理）の積として計算されます。 2つの銃を発射しながら、これらは、例えば、ターゲットを打つことができます。 言い換えれば、独立した事象 - 互いに独立しており、それらの成果。

試験結果を相互にされている場合は、条件付き確率を使用しています。 イベントは、依存と呼ばれています。

そのうちの一つの確率を計算するには、まず、それは別のものであるかを検討しなければなりません。 だから、最初にすべての、他につながるどのようなイベントを決定します。 そして、その確率を計算します。 このイベントが発生したと仮定すると、第二のために同じサイズです。 条件付き確率 、この場合には、第二で得られた第一の数の積として計算されます。 いくつかのこのようなイベントならば、式は複雑ですが、受験は私たちに有用ではありませんので、我々は、それを考慮しません。

よく問題に浸透した場合、任意のトピックは、簡単に学ぶことができます。 イベントの確率は - 例外ではありません。 数学のこのブランチのすべての問題を解決するために、我々は、論理的に考えると、上記の関連の定義と数式を知ることができなければなりません。 その後、無受験あなたを恐れていません！