スピアマンの相関係数。 スピアマンの順位相関係数

規律何らかの原因拒絶において「高い数学」、確かに誰もがそれを理解することができますよう。 しかし、このテーマを研究し、様々な方程式や要因を使用して問題を解決するために十分恵まれている人たちは、ほとんどそれをosvedemlennosti完了自慢することができます。 心理学では、また人道フォーカスが、特定の式や研究の過程で出さ仮説をテストするための数学的方法だけでなく、そこにあります。 これを行うには、さまざまな要因があります。

スピアマンの相関係数

それは、任意の2つの特徴間の接続の近さを決定するための一般的な測定です。 係数は、非パラメトリック法と呼ばれています。 これは、接続の統計情報を表示します。 それは子供の侵略と相互に関連する過敏性、および相関係数スピアマンの順位統計は、これら2つの文字間の数学的関係を示していること、例えば、私たちが知っている、です。

どのようにしてランクの係数を計算するのですか？

当然、それは彼らがすべての変数や数学的な定義のために計算されていることにより、独自の式を有します。 そして、それは、スピアマンの相関係数を持っています。 次のように式は、彼は次のようになります。

一見すると、式は完全には明らかではないが、しかし、あなたが見れば、すべてが非常に簡単に計算されます。

• N - ランク付けされる徴候または指標の数です。
• D - 各試験の特定の二つの変数に対応する2つの特定のランクの差。
• ^{ΣD2 -}ランク指示子の差の二乗の和が、の正方形は各階級のために別々に計算されます。

数学的な通信手段の範囲

あなたはつまり、それがどのサインオン、およびその値のサイトに応じて、特定の番号が割り当てられている、ランク付けした量的形質データに係数をランク付けする必要があります適用します。 特徴の二列は、数値形式、いくつかの並列に発現していることが証明されています。 係数スピアマンの順位相関は、並行性、接続気密性の程度を決定します。

いくつかのアクションを行うために必要な前記係数によって接続特性の計算と決意に数学的操作のために：

1. ランク - 任意の対象、またはイベントの各値は、順番に番号が付与されています。 これは、昇順と降順の現象を一致させることができます。
2. さらに、特性値は、差を決定するために定量二列のランクを比較します。
3. 得られた各差のためにテーブルの別の列にその正方形を登録し、その結果を以下にまとめます。
4. これらのステップの後、我々は、スピアマンの相関係数を計算する式を適用します。

相関係数の性質

スピアマン係数の主要な特性は、以下のものが挙げられます。

• 範囲-1から1までの測定値。
• 解釈係数が許可されていません。
• 関係の近さは、原則によって決定されます。関係値が大きいほど、より近いです。

得られた値を確認する方法？

特定のアクションを実行する必要の兆候との間の接続を確認するには：

1. 帰無仮説（H0）に延び、それは、次いで、他方が配合される塩基性である、別の第（H _1）。 これは、接続ができなくなることを意味 - 最初の仮説は、スピアマンの相関係数が0であるということでしょう。 第二に、逆に、それはない係数は、その後、接続0であるということです。
2. 次のステップは、基準の観測値を見つけることです。 これは、スピアマンの係数の基本式です。
3. 次は、所定の基準の重要な値です。 有意のレベル（L）と定義番号：これは、所与のパラメータの異なる値を表示する特別なテーブルでのみ行うことができる サンプルサイズ （n）を。
4. 今、あなたは2つの結果の値を観察するために設定されて比較する必要がある、などの重要な。 これを行うには、クリティカル領域を構築する必要があります。 「 - 」と「+」記号では符号付き係数の限界値の面で注意することは、その上に直線を描画する必要があります。 左とドットの重要な値の右側には、半円重要な領域に堆積されています。 中央には、2つの値を組み合わせて、組織犯罪グループの半円があります。
5. その後2つの兆候間の混雑したリンクを終了します。

より良い、この値を使用する場所

積極的にこの比率を使用した非常に最初の科学は心理学でした。 結局のところ、それは数字に基づいていない、科学、である、しかし、関係の発展に関する重要な仮説を証明する人の性格、学生の知識、必要な調査結果を統計的に確認するためです。 また、それは通貨のスピードで、特に経済で使用されています。 そこにはサイン統計なしで推定されています。 彼らは数をランク付けすることによって置き換えられているので、その評価に、このアプリケーションでは非常に便利なスピアマンの順位相関係数は、変数の分布から独立して行われます。 スピアマン係数は積極的に銀行で使用されます。 社会学、政治学、人口やその他の科学はまた、彼らの研究で使用します。 結果は、迅速かつできるだけ正確に得られます。

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他の相関係数が存在しますか？

また、我々は相関のスピアマン係数について学んだこと、そこに測定することができるように、様々な相関係数は、ある品質特性を評価し、量的形質との関係は、それらの間の関係の近さは、ランキングのスケールで表現されます。 これらは、などbisserialny、ランクbisserialny、kontengentsii、協会、などの要因です。 スピアマン係数を正確にその決意のためのすべての他の数学的方法とは異なり、通信の近さを示します。