何が変動係数を特徴付けます

中 研究 、多くの集団における個々の単位で検討形質の変動に直面している、その変化と、つまり、特定の値に対して揺動します。 それはそれだし、科学的な調査の実施に関する最も信頼できる情報を取得するために考慮に入れるようにしてください。

ほとんどの研究者は、パラメータの間隔値の決意は、多くの場合、絶対的および相対的な用語に頼ります。 後者の中で、変数の場合、正規分布の均一性基準を特徴変動最も広く係数は、集団です。 このインジケータは、あなたが、測定の尺度と単位に注意を払っていない、テストパラメータの値を持つことになります分散のどの程度を決定することができます。

変動係数を割ることによって計算することができる標準偏差を変数の算術平均値を、パーセンテージとして表しました。 この計算の結果は、特性ばらつきの増加に伴って増加する、無限にゼロの範囲に入ることができます。 弱変化特性 - 得られた値未満で33.3％である場合。 より多くの場合 - 強いです。 後者の場合には、調査データセットは、その平均値は非定型として認識され、したがって一般的な指標ではないことができ、均一ではありません。 したがって、所定の集団のための他の指標を適用すべきです。

それは変動係数だけでなく、均一性の複数の点に留意するだけでなく、比較評価として使用されるべきです。 必要に応じて、例えば、計算された値の平均値が異なっている特性コレクションの変動の大きさを比較するために使用されます。 この場合、データのばらつきは、取得した値の客観的な評価を許可していません。 変動係数が可変の相対的変動を示し、したがって、研究されたパラメータの値の変動の相対的な尺度であってもよいです。

しかし、いくつかの制限があります。 具体的には、変動パラメータの値の程度を評価するために、特定の形質のためのもので、その和は、特定の組成を有する場合に可能です。 この場合には、これらの指標の平等は強弱変化の両方を示すことができます。 符号が異なるか、異なるコレクションに行われた研究されている場合がこれに該当します。 このような結果は、非常に客観的な理由の作用によって生成され、これは実験データの処理中に考慮されるべきです。

変動係数は、実施する際に広く使用されているデータの統計処理を科学技術の様々な分野で。 特に、積極的に経済や社会学の変動のパラメータの性能評価に使用されています。 彼らの符号を変更することができます変数の変動性を評価する必要がある場合にはこの場合、適用率は不可能です。 すべての後に、インデックス値の不正確な計算結果が得られるよう場合：いずれか、それは非常に小さくなり、またはそれは負の符号を持つことになります。 後者のケースでは、計算の正確さを確認する必要があります。

あなたが分散度と平均の相対的な変動性を評価することができますパラメータ - したがって、我々は、変動係数と言うことができます。 この指標を使用すると、それぞれの目標を達成し、必要なタスクを果たしていきますことに焦点を当て、最も重要な要因を明らかにする。