意味ネットワーク：識別、分類およびアプリケーション

セマンティックWebは、 情報モデル の任意の サブジェクト・エリア。 オブジェクト間の関係 - 所定の対象領域のオブジェクト、およびエッジまたは弧である - ネットワークは、頂点が有向グラフの種類に基づいています。 オブジェクトの役割ではコンセプト、プロパティ、イベント、操作、またはプロセスを行動することができ、およびネットワーク関係の可能性の種類の数は、あなたの目標に基づいて、もっぱらその作成者に依存します。 このように、任意の意味ネットワークは、知識を提示する最も効果的な方法の一つです。 また、それは、人間の脳によって知覚最も便利な形態です。

初めてのフレーズ「セマンティックウェブ」は意味記憶を研究し、アメリカの心理学者Kuillianaによって年間1968から1969に使用されました。 その後用語は、数学、コンピュータ科学と言語学に積極的に使用されるようになりました。 今日では、意味ネットワークの形での情報提供は、専門知識の多くの地域では一般的ですが、そこにそれらの多くがあり、それら全ては、関係の種類の数、引数とサイズの数が異なります。

分類のための基礎として関係タイプの数を受信した場合、各セマンティックネットワークは、割り当てられたまたは均一または不均一な形にすることができます。 関係（矢印）の一種類のみの存在によって特徴付けられる均質ネットワーク用。 異種ネットワークは、関係の2種類以上を持っています。 実用的な目的のために、最も興味深いのは、まさに異種意味ネットワークです。 そのようなネットワークの例 - 構造知られているインターネット百科事典ウィキペディア。

引数の数に応じて意味ネットワークは、バイナリおよびn進に分割されます。 バイナリモデルは、2つのエンティティ（概念）との関係のみを示し、グラフなどのイメージのための最も簡単で便利です。 モデルのn進型が最も多く、実際に発生し、複数の表示オブジェクト間の通信のために必要とされます。

最後に、どんな意味ネットワークの大きさは、システムを作成するための基礎として、またはグローバルモデルのグループに提供する、特定の問題を解決するために、小さなモデルや業界全体のネットワークのいずれかに起因することができます。

私たちは意味ネットワークの特定の領域がこれまでに受けたものについて話す場合は最も広く使用されている、それは、当然のことながら、情報技術です。 これは、ネットワークの概念はより頻繁に使用されている知識のこの領域です。 一般的に、コンピュータセマンティックネットワークは、言語の機械翻訳のために使用されています。 この場合、転送処理は2つの段階で行われます。 ソーステキストの最初の放送に意味ネットワークの形でそれを提示する、いわゆる中間形式で行われ、第二段階は、得られた中間体形態は、所望の言語に翻訳されます。

ネットワークの効果的な実施のために、今日は、ネットやSimer +ミールなどの特別に設計されたネットワーク言語を使用します。 また、広範な エキスパートシステム Casnet、プロスペクター、トーラス：言語知識の視覚的表現としてセマンティックモデルを使用しています。