理論を設定します。その範囲

ファジィ集合論は、集合の概念がない明確な境界を使用して、実際の事象やプロセスの不確実性を記述し、これらの不確実性の分析方法に専用されている応用数学のセクションで提示されます。

古典的な集合論は、与えられた一連の特定の要素のメンバーシップを定義します。 この場合、会員資格の下で、バイナリ用語で、すなわち概念を受け入れ クリア条件や属するか属さない問題の要素があります。

明確さの欠如に関する集合論は、段階的な理解がセットに特定の要素を供給提供、およびその付属品の程度は、適切な関数を用いて説明します。 言い換えれば、所属から特定の要素の特定のセットへの移行は、確率論的なアプローチを使用して、徐々に急に起こるのではなく、に属していません。

国内外の研究者で十分な経験が弱い構造化タイプの問題を解決するためのツールとして使用する信頼性の欠如と確率論的アプローチの不備を示唆しています。 このタイプの問題を解決するための統計的方法の使用は、問題の元製剤の大きな歪みにつながります。 それは欠点および半構造化形式を問題解決の古典的方法の使用に関連する制限は、ファジィ集合論で処方された「非互換性の原則」、の結果である、LAによって開発されました ザデー。

そのため、一部の外国および国内の研究者が推定するための方法を開発してきた投資のリスクプロジェクトやファジー集合論のツールを使用しての効率を。 彼らはそれがファジータイプのメンバシップ関数によって記述される可能割り当て、ある確率分布方法を交換することです。

集合論の基礎はに関連するツールに基づいて 意思決定の方法 不確実な環境インチ それらの使用の定式化は、初期パラメータと性能想定 ターゲットの方向を ファジイ間隔（間隔値）のベクトルとして。 このような各間隔との接触は、不確実性の程度によって特徴付けられ得ます。

このようなファジー間隔で作業するときの演算を使用して、専門家は、特定の標的に対するファジー間隔によって得ることができます。 初期情報、経験や勘に基づいて、専門家は可能なフィールドの値とその可能な値のパラメータの境界（間隔）の定性的および定量的な特性を与えることができます。

集合論を積極的に実践してとで使用することができる 制御の理論 、不確実性の課題に対応するために金融や経済のシステムの基本的な指標を提供します。 例えば、カメラや一部の洗濯機などの技術、ファジーコントローラを装備。

数学では、LAによって提案された理論を設定します ザデーは、ファジィ知識や概念を説明し、それらを操作し、あいまいな結論を出すことができます。 コンピュータ技術の助けを借りて、ファジィシステムを構築する方法に基づいて、この理論のおかげで、大幅に強化され たアプリケーション のコンピュータを。 最近、経営ファジィ集合は、研究の最も効果的な地域の一つです。 ファジー制御の複雑さの有用性は、定量的な技術を使用して位置を分析することによって、特定のプロセスで明らかにされています。 また、ファジィ集合は、情報の様々なソースの高品質な解釈の管理に使用されます。