統計的方法 - 嘘や意思決定を行うための客観的なデータ？

これは統計上の既知の文は嘘の3種類の一つであり、第四十及び第四十二（期間は19世紀の後半に起こる）だったベンジャミン・ディズレーリ、に起因する「嘘」と「露骨な嘘、」後に来る、英国の首相。 しかし、私たちの時間では、宣伝ディズレーリの原作者、マーク・トウェインは拒否されます。 しかし、それは、このフレーズ多くの専門家は、彼の文章とで繰り返して続けることができていることも 公式声明、 の主な内容は、統計解析の手法です。 原則として、それはここで冗談の一部のみが存在し、冗談のように聞こえます...

統計 - 定性的および定量的の両方、大量のデータを収集、分析し、解釈する方法について説明し、業界特有の知識、。 それは、人生の様々な科学的かつ実用的な分野に関するものです。 たとえば、統計が分析するデータのすべての種類の治療のために右の統計的な方法を選択するのに役立ち適用。 その上、犯罪や制御の分野における法的仕事。 数学的には実用的で科学的な目的で情報を整理し、使用する数学的手法を開発しています。 人口統計パターンについて説明し 、人口の再現を。 クエリの統計情報は、主に言語学者やインターネットを扱います。

統計的手法を使用すると、少なくとも紀元前5世紀に遡ります 最古の記録の中には、9世紀ADに書かれた本が含まれています。 電子。 アラビアの哲学者、医師、数学者やミュージシャンキンディー。 これは、周波数分析（ヒストグラム）を使用する方法の詳細な説明を行いました。 新クロニクルは、14世紀に関連し、フィレンツェの物語、正統計の歴史の中で最初の作品の一つと考えられて。 彼らは、フィレンツェの銀行家ジョヴァンニ・ヴィッラーニによって描かれた、人口、経営、商業、貿易、教育や宗教施設に関する多くの情報が含まれました。

人口統計学的および経済的に健全な政策を構築するために状態の吸引を定義された統計の早期適用。 その範囲は、19世紀の初めに拡大し、一般的なデータの収集と分析を含めました。 今日では、知識のこの領域は広く、政府、ビジネス、自然科学と社会科学を使用しています。 その数学的基礎、ギャンブルの研究から生まれたそのために必要性は、確率フランスの数学の理論の発展と17世紀に置いた パスカル とピエール・ド・フェルマー。 統計的 最小二乗法は、 最初の1794の周りにカールFridrihom Gaussomによって記載されました。

20世紀の後半から始まるコンピューティングパワーの急速かつ持続的な成長には、適用される統計の発展に大きな影響を与えています。 コンピュータ革命は、その実験的および実証的コンポーネントに新しい重点を置いています。 今、あなたは簡単に管理図、ヒストグラム、かどうか、任意の統計的方法の実施に使用可能な一般的な、特別なプログラムを、両方の大多数が利用できる 相関分析、 チェックリスト、層化方法、特性要因図、またはパレート分析。

今日では、統計は、効果的なビジネスと生産組織にとって重要なツールの一つです。 それはあなたが理解し、改善されたプロセス制御が得られ、動向の変動を測定するだけでなく、製品やサービスの品質を向上させることができます。 例えば、統計的使用の指導 を制御する方法を 品質は、、、原則として意思決定を通知しなければなら、これ管理が効率的に働くと予想される結果をもたらします。 したがって、この場合には統計は、キー、そしておそらく唯一の信頼性の高いツールです。

統計的な方法を選択して、適切に適用することは、信頼できる結論ではなく、データ分析を提供する人を欺くことができます。 そのため、虚偽の3度についての古いことわざの専門家に頻繁に参照が誤解を招くことや壊滅的な結果で撮影した意思決定の基礎を形成することができ、エラーの警告として見られるべきです。