オークンの法則。 オークンの係数：定義、式

経済状況の分析のために、多くの場合、オークンの法則を使用しています。 科学者を発足した割合は、失業率との関係について説明し成長を。 それは、1962年に経験的データに基づいてその名誉の科学者が、オープンしたと命名されました。 統計は、1％の失業率の増加は、潜在的な2％から実際のGDPの減少につながることを示しています。 しかし、この比率は一定ではありません。 これは、国家や時間帯によって異なります。 失業率と実質GDPの四半期変化の比率-これは オークンの法則。 式では、それは注意しなければならない、まだ批判しています。 そして、市場の状況を説明するために、その有用性を疑問視。

オークンの法則

ファクターとその背後にある法律があり、統計データ処理、経験的観察の結果として現れました。 次に、それを実際にテストされ、元の理論を、置かない基づいています。 アーサーメルビンOukenは、米国の統計を勉強し、パターンを見ました。 それはおおよそのものです。 これは国内総生産は、多くの要因だけではなく、失業率の影響を受けているという事実によるものです。 しかしながら、そのような単純化された分析マクロ経済パフォーマンスとの間の関係は、研究がオークンを示すように、時にはも有用です。 係数は、出力と失業率との間の反比例依存科学者が表示を出力します。 Oukenは、次のシフトへの2％の国内総生産の増加が原因と思わ：

• レベルの低下 循環失業率の 1％。
• 0.5％の雇用を増加させます。
• 0.5％の各作業者の作業時間の数を増加させます。
• 1％の生産性の伸び。

したがって、環状オークンの失業率0.1％のレベルを低下させる、我々は増加を期待することができ、実質GDPで 0.2％。 しかし、この比率は、異なる国や期間によって異なります。 依存性は、GDPとGNPの両方のために実際にテストされています。 マーティンはPrachovni、1％の失業率の減少に起因し、3％の生産の減少を推定しました。 しかし、彼はこれが唯一の間接的な関係であると考えています。 生産上Prachovniによると、これ以上失業、そして、そのような稼働率や労働時間数などの他の要因に影響を与えません。 それらを拒否することが必要です。 PrachovniはGDPの増加のみを0.7％に失業率1％リードを減少すること計算します。 依存性は、時間の経過とともに弱くなります。 2005年には、最近の統計の分析はEndryuアベルとベン・バーナンキ行いました。 彼らは、1％の失業率の上昇が2％生産の低下につながると推定しています。

理由

しかし、なぜGDP成長率、失業率の変化率よりも高いですか？ いくつかの説明を与えることが可能です。

• 作用 の相乗効果。 より多くの人々は、財の需要も大きく働きます。 したがって、生産は雇用水準よりも速いペースで成長することができます。
• 不完全統計。 失業者は、単に仕事を探して停止することがあります。 この問題が発生した場合、彼らは統計機関の「レーダー」から消えます。
• ここでも、実際に使用される個人はあまり作業を開始することができます。 統計では、それはほとんど見えません。 しかし、この状況は、生産に大きな影響があります。 そのため、従業員の数が同じで、私たちは実際には別の指標に国内総生産を得ることができます。
• 減少 労働生産。 これは 、組織の劣化にするだけでなく、従業員の過剰な数だけではなく原因の可能性があります。

オークンの法則：式

我々は、次の表記法を紹介します：

• Y - 本当の出力。
• Y「 - 潜在的な国内総生産。
• U - 本当の失業率。
• U「 - 前の図の自然なレベル。
• C - オークン係数。

アカウントに上記の表記法を取って、一つは下記式導き出すことができる：（Y ' - Y）を/ Yは、' *（ - U「U）を=。

上記実証研究によって示されているように、米国では、1955年以来、後者の数字は、一般に、2または3であったれます。 失業率と国内総生産の電位レベルを評価するのは非常に困難であるためしかし、オークンの法則のこのバージョンではほとんど使用されません。 式の別のバージョンがあります。

GDPを計算する方法

GDPの成長率を計算するために、我々は次の表記法を紹介します：

• Y - 問題の実際の量。
• ΔU - 前年と比較して、失業の実際のレベルの変化。
• C - オークン係数。
• ΔY - 前年と比べて実際の出力を変更します。
• K - 完全雇用での平均年間生産成長。

C *量Δu - ΔY/ Y = K：データの表記を使用すると、以下の式を導出することができます。

3％ - 米国の履歴係数Cにおける近代2及びKに等しいです。 従って、式：ΔY/ Y = 0.03 - 2Δu。

の使用

オークン係数を計算する方法を知って、多くの場合、それは建物の動向に役立ちます。 しかし、多くの場合、結果の数があまりにも正確ではありません。 これは、国や期間にわたる変動係数によるものです。 したがって、我々は懐疑ある程度のジョブを作成することにより、アカウントにGDP成長率の結果の予測を取る必要があります。 また、短期的な傾向は、より正確です。 これは、任意の割合で、状況の変化が影響する可能性があるという事実によるものです。

実際に

失業率が10％であると仮定し、実際の国内総生産（GDP） - milliardov 7500個の通貨単位。
私たちは、自然のインジケータ（6％）と失業率のレベルが一貫している場合行うことができGDPの量を見つける必要があります。 この問題は簡単にオークンの法則を使用することによって解決されます。 比は、自然失業率は1％を超える過剰の実際のレベルはGDPの2％の損失につながることを示しています。 だから、最初に、私たちは10％と6％の間の違いを見つける必要があります。 したがって、実際の自然失業率との差が4％です。 それは8％によって、その潜在的な価値の背後にある問題でGDPことを理解するのは簡単です後。 今、私たちは実際の国内総生産に100％を取ります。 さらに、それは7500 * 1.08 = 8100000000000通貨の実際のGDPの108パーセントを締結することができます。 この例では、経済のコースの一例に過ぎないことを理解すべきです。 実際には、状況は全く異なる場合があります。 そのため、使用オークンの法則は、非常に正確な測定を行う必要がない短期的な予測のためにのみ適しています。