キューイングシステム、その変異体および科学的根拠

考えキューイングシステム（QS）は、特別にこの複雑な機器のために開発によって、システムに入ってくる様々な要件の充足が存在する機構です。 このシステムの重要な特徴は、従業員（サービス）デバイスの数の量です。 これは、1から無限大の範囲とすることができます。

それに応じて、可能性やない待機サービスがあり、システムを区別：

- 与えられた時間内に登録することによって要件を満たすために単一のツール（器具）がなかったSMO、。 この場合には、そのような要件が失われます。

- キューを形成し、それらのすべてを取ることができ、ストレージ要件が含まれて待機してキューイング・システム、、、

- 制限とが満たすべき要件のキューの値を決定するドライブの限られた容量を有するシステム。 メモリ内に収まらないことができ、これらの要件が失われます。

要件とそのサービスのすべてのQSの範囲は、サービス規律に基づいています。 することができ、このようなサービスモデルの一例としては：

- FCFS / FIFO - 最初の要件は、第一段階で満たされているシステム。

- LCFS / LIFO - 最初の要件の最後の段階でサービスされるQS、。

- ランダムモデル - システムは、ランダムな選択に基づいて要件を満たしています。

典型的には、このようなシステムは非常に複雑な構造を有しています。

任意のキューイング・システムは、以下の概念およびカテゴリで説明されています。

- 要件 - サービス・リクエストの作成とプレゼンテーション。

- 入ってくる流れ - システムに入るの要件を満たすために、すべてのアプリケーション。

- サービス時間 - サービス要求を完了するのに必要な時間受けました。

- 数学的モデルは - 数学的な形式で表現され、モデルQSの数学的装置の助けを借りて。

構造の複雑な現象として、キューイング・システムは、対象となる 科学的な研究 確率論の。 この広大なエリアの一環として、 科学的知識の、 十分に自律待ち行列理論であるそれぞれのいくつかの概念に分け、。 これらの理論は、方法論を使用する傾向がある 数理統計学のを。

最初の近代的なSMOの一つの創始者は、均質なイベントのストリームの概念を実証A.雅。Hinchin、です。 その後デンマーク電信オペレータ、および - 科学者Agnerアーランは、既に期待有すると期待せずQSを割り当てられた、（接続を満たすために要求保留、電話オペレータの例について）独自のコンセプトを開発しました。

現代のキューイング技術を構築することが主である モデリング方法。 そこで行われる研究のシステムもある 分析方法では、 このアプローチは非常に複雑です。 統計モデリングと統計分析 - SMOによって、これらの統計的手法の助けを借りて研究することができるシステムが含まれます。

各キューイング・システムは、アプリケーションが満たすために被験者である、いくつかの標準的な方法があることがアプリオリに想定しています。 これらの要求は、その目的や特性に多様であり、いわゆるサービスチャネル、通過します。 アプリケーションはほとんど混沌と時間を来る、それらの多くは、それゆえ、それらの間の論理と因果関係を確立することは極めて困難です。 科学的な結論は、これに基づいて、CMOは、彼らの圧倒的多数で、ランダム性の原理で動作していることです。