関数依存性およびリレーショナルデータベース

情報は常に関心の十分なダイナミックされています。 開発は、リレーショナルデータベースと情報技術のプログラミング言語は劇的に関心の内容と構造を変更しました。 一定の厳格な表現システムがあります。 定式化は、正確な数学とバイナリの関係は、専門知識と経験の成功と急速に成長し、地域となっています。

情報の自然界には、そのダイナミクスを変更し、内容と構造を開発し、新たな高みに登っていません。 これは、なめらかな形状をしており、自然の中で「長方形」は何もありません。 情報は、もちろん、正式なこと、それは、タスク自身とその適用分野を変え、データとその処理のアルゴリズムだけでなく、変更、動的なを持っています。

情報>データの形式化>>

情報に変換されたデータ（データ・モデル、それはプログラマーを見るような情報構造、データベース...）。 そここのビジョンが正しいという保証はありませんが、プログラムが問題を解決した場合、データが十分に可能な方法を提示しました。

どのように適切に形式化された情報の質問 - 時間の問題。 今までは、ダイナミクス（使用条件の変化に自己適応）の概念は - のみプログラミングの夢。

機能依存性：「正しい決断=プログラム（プログラマ）」と「継続的なコンプライアンス問題」の条件は、だけ一緒に、ほとんどの場合に有効です。 しかし、これは、データベースを作成するために使用される数学的基礎、ではありません。

直接声明：情報と問題解決のアルゴリズムの自然と連続ダイナミクス本当にいつも。 リレーショナルデータベースが ある 二項関係 + +厳格な数学正確なフォーマルなデザイン+ ...

データ、ファイルとデータベース

データを長期間保存されているどのように重要で、それはメモリや外部デバイスでもありません。 ハードウェア・コンポーネントは、開発の着実なペースに達し、大量に優れた品質を確保しています。

メインストレージ・オプション、使用異なる実施形態：

• ファイル;
• データベース。

最初は（...読み取る方法、それを行う方法を、どのような形式で、そのレコード、）プログラマのなすがままに与えられている、第二には、すぐに、簡単な関数従属性についての知識の必要性をもたらします。

（合理的な大きさや天文ないの）ファイルのサンプリングレートと記録情報は非常に高速で、かつ同様のデータベース操作の速度が、時には大幅に遅くなる可能性があります。

個人的な経験や集団の知恵

歴史の中でそこに制限を超えて行くための試みに達しているされてきたが、この日にリレーショナルデータベースを支配。 理論的な可能性の富、広範かつ開発の実践 - 資格。

彼は情報を、複雑な情報構造、プロセス、彼らと仕事を構築サンプリングし、記録の数学的・論理的な経験の富を使用することを意図していない場合でも、データベース開発者の関数依存性の概念は、プログラマを課します。

でも、最も簡単な場合には、プログラマは関係なく、彼が働くことを選択したものを、データベースのロジックに依存しません。 何の規範に従うことを望み、あなたはたくさんのファイルを取得するファイルを使用することができ、かつ個人的な経験の多くはありません。 個人的に多くの時間が費やされる、との問題は、長い時間のために解決されます。

どんなに関数依存性の例を表示されることがありいかに難しいか、必ずしも意味やロジックの深さに沈むません。 多くの場合、それは、異なるデータベースを作成することができ集合知、異なる大きさと機能性を認識すべきです。

• 固体オラクル;
• 厳しい MSにSQL Serverを 、
• 人気のMySQL。

- 高速熟練した手で使用して簡単に評判の良い優れたリレーショナルデータベース、。 これらの使用は、時間を節約し、次のシートの補助のコードを記述する必要がなくなります。

プログラミングとデータ機能

プログラミングでは、長い常に書き換えられた疾患、何とか何かが変更された情報、タスク、またはその使用の条件に適応していること、前任者の作業を繰り返してきました。

関数依存性の特異性は、プログラミングエラーのように非常に高価になることができ、ということです。 タスクがまれに簡単です。 通常、データの複素表現によって得られる情報の定式化の間。 それらの要素は、通常、次にテーブルのアルゴリズム形式、クエリ、情報検索アルゴリズムが確立され、その後、それらは特定のキー関係にリンクされ、識別されます。

多くの場合、大きな値は、符号化に結びついています。 いないすべてのデータベースは、モバイルソリューションは、多くの場合、どのようにうまく調整されたMySQLのに直面した上で、すでに存在しているものと同様の第十一のベースを作るために、開発者を強制的に、ダースのデータベース、優れた安定した作業があることができます。

共有ホスティングは、PHPの機能を制限し、それがデータベースアクセスのプログラミングに影響を与える時間があります。

データモデルを作成するための同等の責任プログラムアルゴリズムのため、今日のプログラミング責任で。 すべてが動作するはずですが、あなたは常に理論の迷路に突入しなければなりません。

DB：データ内の単純な関係

まず、データベースの概念-このデータベース管理システムのようなデータベース （例えば、MySQLの）、およびそれらの間のデータ・オブジェクトとの関係を反映するいくつかの情報構造。 一つのデータベースのMySQL自体に様々なアプリケーションのためにできるだけ多くの情報構造を«開催»。 一つのOracleデータベースには、別のツール環境の異なる距離にあるコンピュータの集合上に位置する、最高レベルのセキュリティとデータの整合性を制御するために大企業や銀行の情報プロセスを提供することができます。

受理は、比率は、基本的なリレーショナルモデルであることを前提としています。 基本的関係は - の値の名前の列と行のセットです。 クラシック「ボックス」（表を参照） -シンプルで効果的な進展。 「ボックス」は 、互いの関係に入るし始めているとき、複雑さとデータベースの機能依存性が開始されます。

各テーブルの各列の名前は、問題のコンテキスト内で一意である必要があります。 同じことは、2つの表に与えることはできません。 概念の意味を知っています：

• 「本質の定義」。
• 「冗長性を除外」。
• 「一定の関係」。
• 「正確さを保証するために。」

- 基本的には、データベースを使用して特定のタスクのためのデータモデルを構築する必要があります。

これらの概念のいずれかの違反 - アルゴリズム、遅いデータサンプリング、データの損失やその他のトラブルの効率が低いです。

機能依存性：ロジックと意味

値および機能のセットに一致する引数のセット - - あなたは関数があるという事実について、関係のタプルについて読むことができないだけで式やスケジュールはありませんが、値のセットを与えることができます - テーブルを。

必ずしもそうではありませんが、それは次のように関数関係を表現するために傷つけることはありません。

F（X1、X2、...、 XN）=（Y1、Y2、...、YN）。

テーブル、出力もテーブルまたは特定の意思決定である - しかし、入り口にあることを理解してください。 典型的には、関数関係は、テーブル、クエリ、権限、トリガー、ストアドプロシージャと他のモーメント（コンポーネント）データベースとの間の関係のロジックを設定します。

通常、テーブルはその結果に、お互いに変換されます。 しかし、関数依存性の使用は、このような考え方に限定されるものではありません。 プログラマはそれを呼び出すためにどんなに...画像データ、ドメインモデル、情報構造の表現を構築していないが、それは特定のデータベースのために動作するかどうか、原則として、その意味や使用言語の方言のアカウントにSQLを取るために、そのロジックに基づいていなければなりません。

データベースの依存関係の機能特性は、SQL言語が使用する方言を介して使用可能であることを主張することができます。 しかし、はるかに重要すぎて、開発のすべての浮き沈みの後に、それほど多くはないデータベースが生き残ったが、データベース内の言語や内部構造の詳細の多くの方言ということを理解します。

ああ、古き良きエクセル

コンピュータが正の側に自分自身を示してきたとき、世界はかつてプログラマやユーザーに分かれています。 原則、最初の使用のように：

• PHP、Perlのは、JavaScript、C ++、デルファイ。
• MySQLのは、Oracle、MS SQL Serverの、Visual FoxPro。

第二：

• Wordの。
• エクセル。

本物のナンセンス - 一部のユーザーは、Wordデータベース内（プログラマの助けを借りずに）自分自身を作るために管理します。

実用的で面白い - Excelでのユーザーの経験は、データベースを作成します。 重要なことは、Excelは、それ自体で、機能的なカラフルで実用的であるということです。

表形式のアイデアは、可視性とアクセシビリティの関数依存性の概念を定義していますが、ニュアンスは、各データベースです。 誰もが自分の「顔」を持っていますが、ExcelからOracleへの単純な四角、つまりテーブルを操作します。

これはデータベースではなく、多くのユーザー（ない開発者）は、それがそのように使用され、Oracle - - 私たちは、Excelがいることを考慮すれば、開発者の大規模なチームを達成するために、複雑で強力ですデータベースの分野である、それは認めるのが自然になり - データベースが表現され特定の問題とその解決策の特定のプログラマ（チーム）。

何を、なぜ...どうやら唯一の著者またはそのグループへと機能的な関係は、どのようなものです。

リレーショナル態度がどこにあるかについて

科学技術の進歩 - 非常に痛みを伴う手続き、そして時には残酷。 データベースが起動場所をリコールした場合、コンピュータ科学と恋に落ち、国レベルでのハイテクの動きに障害を手配し始めたリレーショナルデータベースがとても粘り強いと優れている理由は、何* .DBF、両方のブランドサイバネティックスは、それから、それが明確になります。 なぜ、この日のライブプログラミングの古典的なスタイル、およびオブジェクト指向プログラミングは、単純に評価されているが、まだ判決を下していません。

どんなに美しい数学の文脈における機能的関係：

これは、バイナリ関係ではない、というか、それが「1には多くの」「1対多」の通信を、調査するために、複数の属性間の関係を確立する考えを再考する機会があり、「多くの多くの」または「多くがそう、特に1。」

オプションの関係は多種多様を考え出すことができます。 これは、ロジックに数学、それは厳しいです！ 情報 - それは、特別な独自の数学を持っています。 それだけで非常に大きな欠点と言うことは形式的なことができます。

あなたは、人事部の仕事を形式化油や牛乳の生産、パンの抽出のためのACSを書くことができ、グーグル、Yandexのとランブラーの巨大なベースで選択を行い、その結果は常に静的になり、時間の各点は同じです！

機能的な関係=厳格なロジックと数学の場合=データベースの基礎、ダイナミクスのどのような私たちは話すことができます。 任意の決定は、正式なデータモデル+ =厳格なアルゴリズム正確かつ明確な意思決定、正式になります。 任意のプログラムの情報と範囲は、すべての回で変更します。

同じ検索語句のサンプルの検索エンジンは、一日に、はっきりと、1,2時間後に同じで、とすることはできません - 検索語句がサイト、リソース、知識、および他の要素の数が連続的に変化されている情報領域を参照する場合。

線やオブジェクトについて

プログラムは、純粋に数学的であり、そのデータベースは、偶数ラインが常にあるすべてのダイナミクスについて考えていない場合でも。 そして、長い行があります。 そして、することはできません無限です。 それも、条件付きでのみ、変数の変数ではないかもしれません。 また、任意のデータベースには、彼らの数学とバイナリ官僚は、手続きの多くは、このスピード+品質サンプリング及び情報処理を課します。

строки условно-переменной длины с массой бинарных формальностей и строгих математических ограничений. これら又は制限に特に実際のデータのデータベース内の他のフィールドは、追加された場合： - ：バイナリの質量を持つ文字列の条件可変長ビット数を、文字の存在「E」、プレゼンテーション形式どこでも、常に短いにおいては、 機能データベースの依存関係の重要な特性を有します手続きと厳格な数学的制約。

あなたが音色を変更し、ダイナミクスのパルスを聞く場合は、すべてのオブジェクトが上の塗装することができます。 第一近似では、テーブルの列名 - 短いテーブルで同じオブジェクト、 - - オブジェクトヘッダおよびヘッダの列のその名前オブジェクト、名前のリストです。 そして、キャップはできませんでした...

ただし、文字列はテーブルかもしれません。 そして、行の値とすることができます。 そして、なぜ彼らは、常に同じ数でなければなりません。 完全な正方形のテーブル -この特定の、そしてほとんどの場合、民間。

あなたは、データベース・オブジェクト内のすべてのデザインを想像した場合、その後、おそらく、厳格なバイナリ関係を構築する必要はありません。 これは自然であり、それはの目的があるという理由だけであれば、本当の意味は、（確かに数学的ではない）ロジックは、情報のダイナミクスとタスクが存在する環境を反映しています。