情報環境には、自分自身 に関する情報 の 格納 を必要とするオブジェクトとオブジェクトがあります。 そのため、主な機能に加えて、接続で作業するためのデータモデルを使用するようになりました。 これは、 データベースを 作成する場合に必要 です。 組織自体は、物理的または論理的なものにすることができます。 最初のケースでは、ストレージはマシンレベルで提供されます。 論理的な組織では、特定のソフトウェアツールがその影響力を発揮するユーザーとの直接的なやり取りがあります。 現在、最も基本的なデータモデルは階層型、リレーショナル型、ネットワーク型です。
階層データモデルでは 、要素のセット全体に特定のルールに従ってリンクが形成されます。 オブジェクトは、1つのレベル上のノードまたは互いに接続しているノードを含む反転ツリーとして表すことができます。 ノードとは、オブジェクトを記述する属性の集合です。 階層ツリーには1つの頂点だけがあり、最初のレベルにあります。 そのようなモデルは、階層型システムの低レベルへの低速アクセスだけでなく、特定の種類の関係の非効率性に顕著な欠点がないわけではない。
別のことは、非常に単純な構造によって特徴付けられる リレーショナルデータモデル を使用する場合です。 これは、特定の関係をサポートする2次元テーブルの形式で実装されています。 深刻な機械資源の存在を必要としたので、長期間にわたる関係アプローチは注意を払わずに残されました。 しかし、パーソナルコンピュータの登場により、状況は劇的に変化しました。 そして、これらのデータ構成モデルは、システムの残りの部分を実質的に置き換えました。 作成者はこのアイデアを実装する際に、関係をうまく活用するためのツールを世界に提供しました。
ネットワーク化されたデータモデルでは、任意の要素が別の要素への直接リンクを持つことができます。 階層システムにはいくつかの類似点がありますが、違いは、シニアレベルにあるセグメントとの複数のリンクが許可されていることです。 この場合、リンクの方向をはっきりと追跡することはできませんので、データベースの説明に示す必要があります。 このモデルの欠点は情報の不十分な保存ですが、この問題は現在非常に積極的に解決されています。
すべてのデータベースは 、リストされたモデルに基づいて作成されます。 オブジェクト指向の情報技術の導入により、それらの違いは徐々に消えていく。 各モデルには、特定のアプリケーションで最大の効果を得るための特別な特性があります。 リレーショナルデータベースと他のアナログの違いは、データ入力後でも構造を変更できることです。 ただし、構造が変更されておらず、アプリケーションとの常時インタラクションを持つ大規模なデータベースは、アクセス速度の点で最も効果的です。